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[教程专区] 开源力量 Hadoop源码解析与开发实战 价值499 |
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==================课程目录=====================
整套课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”， “Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开 发实战”。因为这个课程有4个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例 如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开 发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次 学习；对于已经有一定基础的hadoop开发人员，你可以根据自己的情况，选择学习模块，而 不必4个板块从头开始学。 课程特点 特点1：真正做到从0开始，从入门到精通 特点2：适合不同基础的学员学习 特点3：阶梯式课程，每个阶段都有明确的主题和目标 第一部分内容： I. Hadoop的起源与生态系统介绍。要点： 了解什么是大数据； Google的三篇论文； 围绕Hadoop形成的一系列的生态系统； 各个子项目简要介绍 II. Hadoop集群配置与搭建。要点： Hadoop安装与部署； 如何写配置文件； 运行简单的wordcount程序； Hadoop程序结构介绍 实战： Hadoop系统的安装与部署； 编写配置文件； 编写运行简单的wordcount程序。 预期收获： 了解什么是大数据以及大数据和hadoop的关系； 了解hadoop本身； 学会Hadoop系统的安装和部署； 学会配置hadoop系统； 学会编写简单的wordcount程序； 第二部分内容： III. Common组件和HDFS组件原理及体系结构介绍。要点： Hadoop IO机制； 序列化； 压缩； RPC； HDFS副本机制； HDFS读写机制； 块选择策略； 预期收获： 掌握common组件和HDFS组件； 了解Hadoop的IO机制； 第三部分内容： IV. MapReduce2.0组件原理及体系架构介绍。要点： MapReduce工作原理； 类型与格式； JT内部实现； TT内部实现； Task运行过程分析； V. MapReduce2.0编程实战。要点： Pipes编程； Streaming编程； 动手编写MapReduce程序； 实战： MapReduce2.0编程（Pipes，Streaming）； 编写MapReduce程序； 预期收获： 彻底掌握MapReduce这个关键模块； 第四部分内容： VI. Hadoop集群管理与安全机制分析。要点： Hadoop集群管理机制； Hadoop现有安全机制 VII. YARN及ResourcManager组件。要点： YARN/MRv2环境搭建与部署； ResourceManager组件的分析与实战； 实战： 动手搭建YARN环境 预期收获： 掌握Hadoop的集群管理机制； 了解Hadoop现有的安全机制； 掌握YARN和ResourceManager组件。 课时1 免费试听.doc 课时2 免费试听二.doc 课时3 付费学员服务指引.doc 课时4 课前环境准备.doc 课时5 参考资料.doc 课时6 Hadoop开源软件及其生态系统 课时7 HDFS集群的安装与部署 课时8 MapReduce集群的安装与部署 课时9 阅读练习Hadoop 伪分布式集群部署参考文档.pdf 课时9 阅读练习ssh实现Linux无密码访问.pdf 课时10 第一周练习.doc 课时11 Hadoop架构答疑 课时12 HDFS架构、SNN、副本放置策略 课时13 HDFS API 课时14 练习2：HDFS组件分析1.doc 课时15 本周答疑 课时16 准备：JNI编程基础 课时17 Hadoop IO 课时18 HDFS 压缩 课时19 HDFS 完整性 课时20 HDFS 序列化 课时21 练习3 HDFS 详细分析2.doc 课时22 HDFS 基于文件的数据结构 课时23 Hadoop RPC 远程方法调用 课时24 练习4.doc 课时25 MapReduce API 及工作流程 课时26 MapReduce工作原理（2）：错误处理、作业调度、Shuffle和Sort 课时27 MapReduce类型与格式 课时28 练习5：MapReduce工作原理、流程.doc 课时29 MapReduce重要组件_ MapReduce Combiner组件分析 课时30 MapReduce重要组件_ MapReduce Partitioner组件 课时31 MapReduce重要组件_ MapReduce Recordreader组件 课时32 练习6：MapReduce重要组件.doc 课时33 MapReduce计数器 课时34 MapReduceJoin 课时35 Map端Join 课时36 MapReduce Sort 课时37 Hadoop Pipes_Streaming高级编程 课时38 练习7：MapReduce编程.doc 课时39 Hadoop集群管理与安全 课时40 Hbase 课时41 练习8：HBase.doc 课时42 Yarn 基础 课时43 Spark讲解 
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